OnCare.InSight - Fallstudie

Vermeidung von Getriebeschäden

    Früherkennung von Anomalien
    Branche Bergbau
    Anlage Semi-Autogenmühle
    Anwendungsfall Überwachung von Motor, Kupplung und Getriebe
    KI-Modelle 1
    Signale 5
    Früherkennung von Anomalien

    Herausforderung
    Ein Kunde betreibt zwei verschiedene Konfigurationen von Semi-Autogenmühle: Eine wird von einem Frequenzumrichter (VFD) angetrieben und die andere verwendet ein Standard-Setup mit Kupplung und Getriebe. Die Drehzahl der Semi-Autogenmühle mit dem Standard-Setup sollte variabel sein, aber die aktuelle Konfiguration – die keine Voith-Komponenten verwendet – weist Ausfälle auf. Ziel ist es, die Hauptursache dieser Ausfälle zu identifizieren und eine langfristige Überwachung kritischer Einflussfaktoren zu etablieren.

    Mehrwert durch Voith
    Mithilfe von Offline-Daten, die auf ein reales Szenario modelliert wurden, wollen wir die maximal erreichbare Leistung demonstrieren und wie Ausfälle im Antriebsstrang vollständig verhindert werden können. Die Überwachungslösung nutzt Schlüsselparameter wie Leistung, Materialzufuhr, theoretisches Drehmoment und mehr, um die Leistung zu optimieren und die Zuverlässigkeit der Semi-Autogenmühle sicherzustellen.

    Case Study - Bergbau