Herausforderung
Voith zielte darauf ab, das Potenzial seiner KI-Lösung für die frühzeitige Erkennung von Problemen wie erhöhter Vibration der Kupplungshülse zu demonstrieren. Diese hatten zuvor zu einem Ausfall eines Vorecon-Antriebs auf einer schwimmenden Produktions-, Lager- und Entladeeinheit (FPSO) geführt, die von einem führenden OEM in Zusammenarbeit mit Voith betrieben wurde. Voith baut derzeit eine strategische Partnerschaft mit diesem OEM auf, um gemeinsam fortschrittliche KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Obwohl die bereitgestellten Daten nach dem Vorfall erfasst wurden, wurde eine Offline-KI-Analyse durchgeführt, um die Fähigkeit des Systems zu bewerten, Anomalien zu identifizieren und potenzielle Ausfälle vorherzusagen, was die breite Anwendbarkeit und Effektivität der Voith-KI in der prädiktiven Wartung verdeutlicht.

Mehrwert durch Voith
Die proaktive Wartung mit hochgenauen KI-Modellen ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien, um Ausfallzeiten und Schäden zu verhindern. Die Ursachenanalyse liefert datengestützte Einblicke, indem sie wichtige Signale für optimierte Wartungsmaßnahmen identifiziert. Diese verbesserte Leistung minimiert ungeplante Ausfälle und maximiert gleichzeitig die Effizienz. Voith stellte fest, dass die KI-Vorhersagen für diesen Anwendungsfall ausreichend genau waren. Daher konnte nachgewiesen werden, dass das Modell den Vorfall erkannt hätte.