Höhere Effizienz und Verfügbarkeit für den Antriebsstrang durch das selbstlernende Diagnosesystem OnCare.Health Vorecon

HEIDENHEIM. Mit OnCare.Health Vorecon stellt Voith ein neues Datendiagnosesystem vor, das einen Schritt weiter geht als herkömmliche Maschinenüberwachungen. Denn es lernt, überwacht und diagnostiziert in Echtzeit. Anhand typischer Signalmuster erlernt das System zunächst den Referenzzustand der Maschine. Anschließend überwacht es aussagefähige Signale kontinuierlich, zeichnet diese auf, analysiert und bewertet sie. Mit Hilfe von Signal- und Trendanalysen prognostiziert das System das zukünftige Verhalten der Maschine. Signifikante Veränderungen werden erkannt und gemeldet, lange bevor ein Alarm ausgelöst wird oder gar eine Störung eintritt. Sollten dennoch Fehler entstehen, lassen sich deren Ursachen auf Basis der Daten schnell und präzise analysieren und beheben.

Eine leicht zugängliche und benutzerfreundliche Oberfläche hilft dabei, alle Betriebsdaten, -zeiten sowie -zustände des Vorecon jederzeit im Blick zu behalten. Der Benutzer erhält so eine tiefgehende Kenntnis über das Verhalten seiner Maschine unter unterschiedlichsten Bedingungen. Aus den Daten im OnCare.Health Vorecon erstellt Voith einen monatlichen Servicebericht mit umfänglicher Leistungsdiagnose der Maschine inklusive einer Wartungs- und Instandhaltungsempfehlung. Neben einer optimalen Ersatzteilbevorratung erlaubt dies auch, den Service anhand des Maschinenzustands zu terminieren und nicht nach einem festen Zyklus. OnCare.Health Vorecon hilft somit nicht nur, die Verfügbarkeit relevanter Antriebsstränge zu erhöhen, sondern senkt gleichzeitig die Wartungskosten.

OnCare.Health Vorecon lässt sich ganz einfach lokal installieren und mittels Feldbus an bestehende IT-Infrastrukturen anbinden. Eine Internetverbindung ist nicht notwendig. Auch werden keine Daten in einer Cloud hinterlegt. Die Kommunikationskanäle erfüllen alle für kritische Infrastrukturen geforderten höchsten Sicherheitsstandards.