Innovation, die für Sie arbeitet
KI optimiert Ihren operativen Betrieb: tiefere Einblicke, präzisere Analysen und deutlich effizientere Abläufe. Die dynamische Kraft der Künstlichen Intelligenz transformiert Ihre Produktionsprozesse. Nutzen Sie jetzt dieses Potenzial!
Durch die umfassende Expertise von Voith in Industrieprozessen und den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien bieten wir leistungsstarke, KI-gestützte Lösungen, wie die prädiktive Wartung. Diese erhöhen die Effektivität Ihrer Anlagen und senken gleichzeitig die Betriebskosten – und das unter Einhaltung höchster Sicherheitsstandards für Ihre Daten.
OnCare.InSight kann in allen Voith Turbo Industrien für vorausschauende Wartung eingesetzt werden:
- Energie, Öl & Gas
- Petrochemie
- Stahl und Bergbau
Fünf überzeugende Vorteile von OnCare.InSight
Expertise und Innovation
Voiths jahrzehntelange Erfahrung in der Schwerindustrie, kombiniert mit modernen digitalen Lösungen, macht unser KI-Portfolio zu einem leistungsstarken Werkzeug für die prädiktive Wartung. Unser tiefes Verständnis industrieller Prozesse und fortschrittlicher KI-Technologien ermöglicht es uns, unvergleichliche Einblicke und Innovationen zu liefern, die die Effizienz der Anlagen steigern und Ausfallzeiten reduzieren.
Mensch-KI-Zusammenarbeit
Unsere KI-Lösungen bieten eine einzigartige Funktion, die die direkte Interaktion zwischen Wartungsingenieuren und der KI durch inkrementelles Lernen fördert. Durch die Generierung von Ereignissen und die Verfeinerung von Modellen können Nutzer die Genauigkeit und Relevanz des Systems verbessern. So passt sich die KI kontinuierlich an spezifische betriebliche Anforderungen an.
Proaktives Problemlösen
Voith KI zeichnet sich durch frühzeitige Warnungen und präzise Fehlerlokalisierung für umfassende Ursachenanalysen aus. Unsere Lösungen helfen Kunden, Wartungspläne und Ersatzteilmanagement zu optimieren, unerwartete Ausfälle zu verhindern und Ausfallzeiten zu minimieren. Dieser proaktive Ansatz verlängert die Lebensdauer der Anlagen und spart durch bessere Ressourcenverteilung Kosten.
Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen
Dank ihres branchenübergreifenden Designs ist die Voith KI für vielfältige Anwendungen in den Bereichen Energie, Öl und Gas sowie in der Petrochemie, Stahl- und Bergbauindustrie geeignet. Die Anpassungsfähigkeit unserer Lösungen an verschiedene Anwendungsfälle wird durch unser engagiertes Serviceteam unterstützt: Maßgeschneiderte Setups und Support, abgestimmt auf individuelle Anforderungen, gewährleisten optimale Leistung und Zuverlässigkeit.
Das KI-gestützte System von Voith erkennt potenzielle Ausfälle, bevor sie auftreten. Durch die Analyse von Trends und Anomalien werden zukünftige Zustände der Anlagen vorhergesagt. Diese fortschrittliche Technik nutzt Echtzeitüberwachung und Datenanalyse, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Dadurch werden Prozesse optimiert, Kosten gesenkt, rechtzeitige Wartungsmaßnahmen ermöglicht und ein reibungsloser, langfristiger Betrieb gewährleistet.
OnCare.InSight
OnCare.InSight ist ein herstellerunabhängiges prädiktives Wartungssystem von Voith. Unterstützt von fortschrittlicher industrieller KI bietet es Einblicke in das aktuelle Anlagenverhalten und erkennt potenzielle Ausfälle frühzeitig. Alle Funktionen und Vorteile sind über ein intuitives Frontend zugänglich.
Um das System perfekt an Ihre Prozesse anzupassen, führen Voith-Experten eine maßgeschneiderte Systemeinrichtung basierend auf einem ersten Proof of Value (PoV) durch. Die frühzeitige Erkennung mit OnCare.InSight spart Kosten für umfangreichere Reparaturen, die andernfalls nötig wären. Außerdem reduziert es Opportunitätskosten durch die Verlagerung von Wartungen auf geplante Intervalle.
Frontend-Funktionalitäten
01 Dashboard
Das OnCare.InSight Dashboard bietet eine Übersicht über alle Alarme und Warnungen der überwachten Assets. Es bietet eine Zusammenfassung des aktuellen Zustands aller Signale und der Ereignisse, die noch bestätigt werden müssen. Darüber hinaus kann eine Liste der bereits bestätigten Ereignisse z.B. sortiert nach Typ oder Zeitstempel aufgerufen werden.
02 Signal-Detailseite
Benutzer können den Verlauf eines bestimmten Signals einsehen und historische Daten zu diesem Signal, wie z. B. Alarme und Warnungen, untersuchen. Verschiedene Eingangssignale, die ein bestimmtes Ereignis beeinflussen, werden nach ihrer jeweiligen Relevanz geordnet. Die Informationen in diesem Abschnitt können zur Ursachenanalyse verwendet werden.
03 Ereignisverwaltung
Die OnCare.InSight App bietet die Möglichkeit, mehrere Ereignisse mit einem Klick gesammelt zu bestätigen, die nach Typ und Komponente gekennzeichnet werden können. Es ist auch möglich, Messungen zur Ereignisbehebung einzugeben. Benutzer können auswählen, ob ein bestimmtes Ereignis eine Anomalie darstellt und ob das System mit einem inkrementellen Training beginnen soll, das dieses Ereignis einbezieht. Ein erneutes Training kann im Falle von Fehlalarmen oder nicht erkannten Ereignissen durchgeführt werden, um die Leistung der KI-Modelle zu verbessern.
04 Anlagenstruktur
Die Asset Struktur gibt eine Übersicht aller überwachten Komponenten und Signale, die mit OnCare.InSight verbunden sind, und veranschaulicht die Komponenten-Hierarchie und -Beziehungen. Die Asset-Struktur unterscheidet zwischen Signaltypen und gibt Details zu nicht bestätigten Ereignissen, Alarmen und Warnungen. Durch das Hervorheben von Signalen mit anomalem Verhalten trägt sie auch zur Ursachenanalyse bei und verbessert die Effizienz der Wartungsprozesse.
05 Modellübersicht
Das Frontend bietet eine Übersicht über alle Modelle, die nach Typ und Status sortiert oder gefiltert werden können. Benutzer können die vollständige Historie aller Modellversionen einsehen, die entsprechende Trainingswarteschlange anzeigen und eine vorherige Modellversion auf der Seite „Modellversionen“ wiederherstellen.
Branchenanwendungen in der Energie-, Öl- und Gasindustrie
Energie
KI-basierte prädiktive Wartung im Energiesektor bietet erhebliche Vorteile, indem sie Ausfallzeiten reduziert, die Leistung optimiert und die Lebensdauer der Anlagen verlängert. Die Lösung von Voith ist in verschiedenen Kraftwerkstypen anwendbar, wie z. B. in Gas- und Dampf-Kombikraftwerken, Kernkraftwerken und Biomassekraftwerken. Wichtige Anwendungsfälle umfassen die Überwachung von Öldruck, Temperatur und Vibration, um Abweichungen bei Aktuatoren, Umrichtern und Lagern zu erkennen. Die frühzeitige Erkennung von Problemen wie Zahnschäden oder das Versagen von Aktuatoren ermöglicht rechtzeitige Eingriffe. Durch die Minimierung teurer Reparaturen und betrieblicher Unterbrechungen wird die Effizienz und Zuverlässigkeit des Kraftwerksbetriebs erhöht.
Öl und Gas
In der Öl- und Gasindustrie erfordern die Gewinnung, Verarbeitung und Raffinierung von Erdöl und Erdgas komplexe Maschinen und Infrastrukturen. Die KI-basierte prädiktive Wartungslösung von Voith eignet sich ideal für den Einsatz auf Offshore-Bohrinseln, FPSOs, Raffinerien und Pipeline-Gasverdichtungssystemen. Wichtige Überwachungsfälle umfassen die Verfolgung von Differenzdruck, Lagertemperaturen und Wellenvibrationen, um Probleme wie Ventilantriebsfehler, Überhitzung von Kompressor Lagern und Dichtungsverschleiß zu erkennen. Durch frühzeitige Eingriffe werden kostspielige Reparaturen und schwerwiegende Ausfälle vermieden, was einen kontinuierlichen und sicheren Betrieb gewährleistet.
Herausforderung: Es wurde ein Proof of Value durchgeführt, indem Offline-Daten verwendet wurden, um die Hauptursache für erhöhte Zahnradvibrationen in einem Biomassekraftwerk zu identifizieren.
Mehrwert durch Voith: Zahnradvibrationen wurden als Zielsignal für Betriebszustände modelliert, einschließlich Sommer, Winter, Dampfausstoß und ohne Dampfausstoß.
Herausforderung: Voith zielte darauf ab, das Potenzial seiner KI-Lösung für die frühzeitige Erkennung von Problemen wie erhöhter Vibration der Kupplungshülse zu demonstrieren.
Mehrwert durch Voith: Die proaktive Wartung mit hochgenauen KI-Modellen ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien, um Ausfallzeiten und Schäden zu verhindern.
Petrochemie
KI-gestützte prädiktive Wartung hilft, die Effizienz petrochemischer Prozesse zu steigern.
In der petrochemischen Industrie ist die Umwandlung von Rohstoffen wie Erdgas und Rohöl in wertvolle Chemikalien und Produkte von entscheidender Bedeutung. Die Effizienz und Zuverlässigkeit der Maschinen sind ausschlaggebend, um teure Ausfallzeiten zu verhindern und einen sicheren Betrieb zu gewährleisten.
Unsere KI-basierte Lösung zur prädiktiven Wartung bietet eine frühzeitige Erkennung potenzieller Ausfälle, reduziert Ausfallzeiten und erhöht die Sicherheit. Sie eignet sich für die Verarbeitung von Erdgas, die Produktion von Agrochemikalien und petrochemische Anlagen. Zu den wichtigen Überwachungsanwendungen gehören die Erkennung von Schäden an Membrankupplungen, Zahnrädern, Turbolagern sowie Überhitzung von Verdichter Lagern.
Sicherheit und Leistung in der Stahl- und Bergbauindustrie
Stahl
Durch die Steigerung der Zuverlässigkeit von Anlagen und die Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten ist die KI-gestützte prädiktive Wartung entscheidend für die Aufrechterhaltung der Produktionseffizienz in der Stahlindustrie. Unsere Lösung ist anwendbar auf verschiedene Stahlproduktionsprozesse, darunter Kaltwalzwerke, Schwerprofilwalzwerke und Warmbandstraßen. Wichtige Anwendungsfälle umfassen das Erkennen von Ölleckagen, Problemen im Hydrauliksystem, fehlerhaften Ölwechseln und Schwingungsproblemen. Durch die Analyse von Signalen wie Öldruck, Motordrehzahl und Vibrationen bietet unser System frühzeitige Warnungen und hilft, die Wartung zu planen. So werden Störungen minimiert und die Lebensdauer der Anlagen verlängert.
Bergbau
Im Bergbausektor erfordert die Gewinnung, der Transport und die Verarbeitung von Rohstoffen hochzuverlässige und effiziente Maschinen, um Produktivität und Sicherheit zu gewährleisten. Prädiktive Wartung ist entscheidend, um unerwartete Anlagenausfälle zu verhindern, die erhebliche Ausfallzeiten und finanzielle Verluste verursachen können. Unsere KI-gestützte Lösung kann auf den gesamten Bergbauprozess angewendet werden, von der Rohstoffgewinnung über die Materialverarbeitung bis hin zur Fördertechnik. Wichtige Überwachungsanwendungen umfassen die Erkennung von Antriebsstrangbrüchen, Lagerschäden und Materialflussproblemen. Durch die Analyse von Signalen wie Vibrationen, Lagertemperatur und Drehmoment bietet unser System frühzeitige Warnungen, stellt rechtzeitige Wartung sicher und minimiert betriebliche Unterbrechungen.
Herausforderung: Ölleckagen im Hydrauliksystem führten zu plötzlichen Produktionsunterbrechungen und damit zu ungeplanten Ausfallzeiten.
Mehrwert durch Voith: Die Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten und die Verlängerung der Produktionszeit tragen zur Steigerung der Produktion bei.
Herausforderung: Ein Kunde betreibt zwei verschiedene Konfigurationen von Semi-Autogenmühlen: Eine wird von einem Frequenzumrichter (VFD) angetrieben und die andere verwendet ein Standard-Setup mit Kupplung und Getriebe.
Mehrwert durch Voith: Mithilfe von Offline-Daten, die auf ein reales Szenario modelliert wurden, wollen wir die maximal erreichbare Leistung demonstrieren und wie Ausfälle im Antriebsstrang vollständig verhindert werden können.
Mehrwert in jeder Projektphase
Die Planung beginnt mit der gemeinsamen Definition von Anwendungsfällen, Signalen und Erfolgskriterien für den Proof of Value. Sobald diese Rahmenbedingungen festgelegt sind, stellen Sie Voith die Offline-Daten für eine gründliche Untersuchung zur Verfügung.
Wir führen dann eine investigative Analyse der Produktionsdaten durch, um die Daten und das KI-Modell vorzubereiten. Dieser Prozess umfasst die Erkennung von Optimierungsparametern und endet in einem detaillierten Abschlussbericht, der Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung der Systemleistung liefert.
Die Online-Phase beginnen mit der Einrichtung und Prüfung der Cloud-Verbindung. Die Suite für Datenanalyse und Prozessregelung (AI/APC) wird ebenfalls konfiguriert und installiert. Danach folgt das Training der KI-Modelle, bei der die historischen Daten eingespielt und der Algorithmus trainiert sowie validiert wird.
Die Einrichtung beinhaltet auch eine modellbasierte Visualisierung in der OnCare.InSight Applikation. Über ein jährliches Abonnement wird eine kontinuierliche Überwachung ausgewählter Parameter ermöglicht, welches auch eine optionale KPI-Bewertungsphase der KI-Modelle umfasst.
Datensicherheit hat höchste Priorität in der Industrie 4.0. Das KI-basierte prädiktive Wartungssystem von Voith erfüllt die höchsten Sicherheits- und Datenschutzstandards, die durch offizielle Zertifizierungen untermauert sind. Es werden Sicherheitsprozesse auf jeder Stufe aufrechterhalten, um die Datenintegrität und Vertraulichkeit zu gewährleisten.
Die fortschrittliche Cloud-Infrastruktur schützt die Daten der Nutzer durch verschlüsselte Datenübertragung und Maßnahmen zur Verhinderung unbefugter Aktivitäten. Die Benutzeroberflächen sind robust, benutzerfreundlich und verfügen über Zugriffskontrollen, um kontinuierliche Datensicherheit zu gewährleisten.
Die OnCare Produktfamilie
Das Voith OnCare Produktportfolio digitaler Zustandsüberwachungs- und Wartungstools senkt die Kosten und erhöht gleichzeitig die Verfügbarkeit. Sowohl OnCare.Health als auch OnCare.InSight sind selbstlernende Systeme, wobei Letzteres die Grenzen des Möglichen auf neue Weise erweitert. Jedes dieser Produkte wird vom digitalen Service-Lösungsportfolio Voith OnPerformance.Lab unterstützt.
| OnCare.Health | OnCare.InSight |
|---|---|
| Voith Kompetenz für Komponenten | Voith Kompetenz in Industrie und Prozessen |
| Zustands- und Effizienzüberwachung von Komponenten | Früherkennung von Anomalien, die zu Ausfällen bei Anlagen führen |
| Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten | Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten |
| OnCare.Health Vorecon OnCare.Health Universal Joint Shafts |
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